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강희정 ( Kang Hee-Jeong ) - Konyang University Hospital Department of Nursing
이미향 ( Lee Mi-Hyang ) - Konyang University College of Nursing
임효남 ( Lim Hyo-Nam ) - Konyang University College of Nursing
이경화 ( Lee Kyung-Hwa ) - Konyang University College of Nursing
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Abstract
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목적 : 본 연구는 코로나19 대유행 상황에 따른 간호사를 대상으로 감염관리 피로도와 사회적 지지가 소진에 미치는 영향을 파악하기 위함이다.
방법 : 본 연구는 코로나19 대유행 상황에서 간호사의 감염관리 피로도와 사회적 지지가 소진에 미치는 영향요인 확인을 위한 서술적 조사연구이다. 자료수집 분석은 SPSS statistics 26.0 프로그램을 사용하여 빈도, 백분율, 평균, 표준편차, Independent t-test, One?way ANOVA, Scheffe test, Pearson’ correlation coefficient, Stepwise multiple regression을 이용하였다.
결과 : 대상자의 감염관리 피로도, 사회적 지지 및 소진과의 관계 분석을 한 결과 소진은 감염관리 피로도(r=.39, p<.001)와 양의 상관관계가 있으며 사회적 지지(r=-.29, p<.001)와는 음의 상관관계가 있었다. 대상자의 소진에 미치는 영향요인을 분석한 결과 불확실한 상황에 따른 갈등 및 지원결여 요인(β=.51, p<.001), 상사의 지지(β=-.22, p<.001), 1년 이내 감염관리 교육경험(β=-.15, p=.007)으로 나타났으며 설명력은 39.0%였다.
결론 : 이상의 결과를 통해 감염관리 피로도, 사회적 지지가 간호사의 소진에 영향을 미치는 것으로 확인되었으며 간호사의 감염관리 피로도를 감소시키고 사회적 지지를 높일 수 있는 조직문화 형성 및 중재 프로그램 개발 및 적용 등의 전략 마련이 필요하다.
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Purpose: The purpose of this study was to understand the effects of infection control fatigue and social support on burnout among nurses during the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic.
Methods: This study is a descriptive survey study designed to confirm the effects of nurses' infection control fatigue and social support on burnout among nurses during the COVID-19 pandemic. The collected data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard devia analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, independent t-test, One-way ANOVA, Scheffe? test, Pearson’s correlation coefficient, and stepwise multiple regression analysis using SPSS Statistics 26.0.
Results: An analysis of the correlations between fatigue from infection control, social support, and burnout showed a positive correlation between burnout and fatigue from infection control (r=.39, p<.001), and a negative correlation between burnout and social support (r=-.29, p<.001). Conflict and lack of support due to uncertain circumstances (β=.51, p<.001), support from supervisor's (β=-.22, p<.001), and experience of infection management education during the previous 1year (β=-.15, p=.007) were identified as the factors that influenced burnout among nurses, and explained 39.0% of the variance in burnout.
Conclusion: The results of this study demonstrate that fatigue from infection control and social support influence burnout levels among nurses, which suggests the need to establish a new kind of work culture. Additionally, the findings call for the development and implementation of interventional programs that can reduce fatigue from infection control and increase social support for nurses.
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KeyWords
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코로나19, 감염관리, 피로도, 사회적 지지, 소진
COVID-19, Infection Control, Fatigue, Social Support, Burnout
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원문 및 링크아웃 정보
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등재저널 정보
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